数据在推动经济高质量发展和新质生产力形成中的作用不容置疑，但实践中数据价值尚未得到充分释放。中国信通院对我国部分企业样本的测算结果显示，2022年数据对农业、工业和服务业增加值的贡献度仅分别为0.31%、0.65%和1.69%。以公共数据授权运营为突破点，建立健全数据要素基础制度，破解数据要素市场化配置难题，打造千姿百态的应用场景，释放数据要素乘数效应，是加快形成以数据要素为引擎的新质生产力的关键所在。当前，聊城软件开发公司需要着力从以下方面让数据要素充分形成、安全流动，进而构建以数据为关键要素的数字经济，推动生产力跃迁。

完善数据基础制度建设。加快出台数据产权、交易流通、安全治理和收益分配等制度，推进数据标准化体系建设，完善分类分级授权机制、数据产权登记制度、定价机制等，让数据要素供给、流通、开发利用有章可循。

加强数据基础设施建设。当前数据基础设施对新产业、新业态、新模式的支撑能力还不够。为此，既需要加强数据基础设施与数据服务、融合应用形成协同发展的产业生态，也需要高校、科研院所、产业链与政府部门形成协同研发生态，共同推动数据基础设施建设，注重优化算力布局，推动算力产业生态化发展。

积极探索公共数据授权运营机制。当前，各地方从运营模式、平台建设与数据应用等方面积极探索公共数据授权运营模式，但仍存在一些瓶颈问题亟待解决。需要进一步建立完善有关公共数据资源开发利用的政策，形成促进公共数据高质量供给、高效开发利用的授权经营方式、交易定价机制和收益分配模式。

支持和鼓励创新数据开发利用场景。聊城软件开发公司加强需求牵引，推动智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等重点领域打造更多应用场景，促进数据要素与其他要素深度融合，催生新产业、新业态、新模式。积极发挥数据要素的“融合剂”作用，促进数字经济和实体经济深度融合。

繁荣数据开发利用产业生态。聊城软件开发公司支持技术型、服务型、应用型等多种类型的数据商发展，鼓励为数据合规、质量评估、估值定价等提供服务的第三方专业机构发展，稳妥发展场内数据交易机构，增强服务类平台的互联互通功能。